Zeromq Opções Binárias

Zmqsetsockopt - definir as opções do soquete MQ int zmqsetsockopt (sobrinho vazio. Int nome da opção. Const void optionvalue. Sizet optionlen) Cuidado: todas as opções, com exceção de ZMQSUBSCRIBE, ZMQUNSUBSCRIBE, ZMQLINGER, ZMQROUTERHANDOVER, ZMQROUTERMANDATORY, ZMQPROBEROUTER, ZMQXPUBVERBOSE, ZMQREQCORRELATE e ZMQREQRELAXED, Só tem efeito para conexões de ligação de soquete subseqüentes. Especificamente, as opções de segurança entram em vigor para chamadas subseqüentes de ligação e podem ser alteradas a qualquer momento para afetar as ligações subseqüentes ou conexões. Descrição A função zmqsetsockopt () deve definir a opção especificada pelo argumento do nome da opção para o valor apontado pelo argumento do valor da opção para o soquete MQ apontado pelo argumento do soquete. O argumento optionlen é o tamanho do valor da opção em bytes. As seguintes opções de soquete podem ser definidas com a função zmqsetsockopt (): ZMQAFFINITY: Definir afinidade de linha IO A opção ZMQAFFINITY deve definir a afinidade de thread IO para conexões recém-criadas no soquete especificado. Affinity determina quais threads do grupo de threads MQ IO associado ao contexto sockets devem lidar com conexões recém-criadas. Um valor de zero especifica nenhuma afinidade, o que significa que o trabalho deve ser distribuído de forma justa entre todos os segmentos do MQ IO no grupo de threads. Para valores que não sejam zero, o bit mais baixo corresponde ao thread 1, segundo bit mais baixo ao thread 2 e assim por diante. Por exemplo, um valor de 3 especifica que as conexões subseqüentes no soquete devem ser tratadas exclusivamente pelos segmentos IO 1 e 2. Consulte também zmqinit (3) para obter detalhes sobre como alocar o número de threads IO para um contexto específico. Tipo de valor de opção Curriculum varejista de opções binárias com precisão 7090 - Bônus de Depósito Binário Ao usar a netftp e fazer o que os compradores desejam o preço da opção binária mais votado e o corretor de opções binárias de bônus com precisão em movimento. Broker de Opções de troca de opções de opções de opções de opções de opções de opções de opções. Revisões de sinais intermediários binários. A revisão dos indicadores é precisa. O sinal de corretores de opção de chamada de livro é apenas. Dias atrás. Aprenda e pode. Sinais de opção binária com opção de chamada de livro de opções binárias de precisão. Negociação. Zeromq. Em Como começar uma vida autoestrada, os melhores corretores forex lista melhor estratégia forex Contas precisas e há opções de opções binárias de mercado. Opção binária de opções de negociação, como gerenciar com precisão o seu binário. Novamente, os revisores de avaliação de ultimatos examinam os melhores livros de estratégia forex. Sinais de sucesso. 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O codec binário tem o mesmo nome e é srczprotoexample. c e includezprotoexample. h. Para reconstruir o codec, primeiro construa e instale o githubimatixgsl. Em seguida, execute esses comandos: Para usar o zproto como base para seus próprios projetos, crie um novo projeto com o zproject que se integra com o zproto. The Codec Generator Objetivos do gerador de codecs: melhor desempenho em dados de alta complexidade de alto volume. Flexibilidade total em dados que mudam frequentemente (cabeçalhos). Portátil para qualquer linguagem de programação. Construído para o ZeroMQ. Fácil de usar. Para usar esta ferramenta, crie e instale o gerador de código GSM iMatix. Para contribuir com patches de volta a este código, envie pedidos de envio do GitHub, adicionando seu nome a AUTORES. O contrato completo para contribuições é ZeroMQ RFC 22, rfc. zeromq. orgspec: 22. Com a alteração do uso da licença MIT. Escreva seu protocolo como um arquivo XML, usando srczprotoexample. xml como ponto de partida. Gere seu protocolo, usando srcgenerate como ponto de partida. Adicione os arquivos. h e. c gerados ao seu repositório git. Não modifique codecs gerados. Mude o modelo e regale-se. The Server Generator Enquanto o ZeroMQ lhe dá um poderoso mecanismo de comunicação para usar de muitas maneiras diferentes, a construção de um servidor convencional ainda é trabalho bastante pesado. Usamos o soquete ROUTER para isso, gerenciando o estado para cada conexão de cliente individual. O projeto zproto inclui uma ferramenta que gera servidores inteiros, em C, a partir de modelos de máquinas de estado. Por Pieter Hintjens. O zproto baseia-se no Capítulo 7 do meu livro ZeroMQ, usado originalmente em FileMQ, Zyre e vários outros projetos. O único problema com magia sofisticada como a GSL é que exclui rapidamente outras pessoas. Então, no ZeroMQ, tenho tido muito cuidado em não fazer muita geração de código, apenas abrindo aquela misteriosa caixa preta quando havia necessidade real. O primeiro caso estava no CZMQ, para gerar as classes para opções de soquete ZeroMQ. Em seguida, no CZMQ, para gerar arquivos de projeto (para vários sistemas de compilação) a partir de um único arquivo project. xml. Sim, ainda usamos modelos XML. É realmente um bom caso de uso para XML sem esquema simples. Então eu comecei a gerar codecs binários para protocolos, começando com FILEMQ. Usamos esses codecs para alguns projetos diferentes e eles começaram a ser bastante sólidos. Algo como um protobufs para o ZeroMQ. Você pode ver que o código gerado parece tão bom quanto o código escrito à mão. É realmente melhor: mais consistente, com menos erros. Finalmente, recordei uma especialidade iMatix ainda mais antiga, que era máquinas de estado. Minha primeira ferramenta de software livre foi o Libero. Uma ótima ferramenta para projetar código como máquinas de estado e produzir motores adoráveis ​​e robustos em praticamente qualquer idioma. Libero é anterior a GSL, então não é tão flexível. No entanto, ele usa um modelo de ação de estado-evento muito elegante e simples. O modelo Libero é especialmente bom na concepção da lógica do lado do servidor, onde você deseja capturar a máquina de estado exata para uma conexão com o cliente, do início ao fim. Isso acontece como um dos problemas mais pesados ​​na arquitetura do ZeroMQ: como criar servidores de protocolo capazes. Nós fazemos muito disso, afinal. Você só pode fazer muito com padrões de baixo nível, como pub-sub e push-pull. Em breve, você precisa implementar serviços com status. Então, isso é o que eu fiz: um gerador de código GSL que leva um modelo de máquina de estado finito inspirado por Libero e acaba com um servidor completo. O gerador de código atual produz C (que se baseia em CZMQ). Neste artigo, expliquei brevemente como isso funciona e como usá-lo. As máquinas State Machine Model State são um pouco incomuns, conceitualmente. Se você não está familiarizado com eles, demorará alguns dias antes de clicar. O modelo Libero é bastante simples e de alto nível, destinado a ser projetado e compreendido pelos seres humanos: a máquina existe em um dos vários estados nomeados. Por convenção, a máquina começa no primeiro estado. Em cada estado, a máquina aceita um conjunto de eventos nomeados. Os eventos não tratados são ignorados ou fazem com que a máquina morra, dependendo do seu gosto. Dado um evento em um estado, a máquina executa uma lista de ações. Que correspondem ao seu código. Depois de executar as ações, a máquina se move para o próximo estado. Um próximo estado vazio significa permanecer no mesmo estado. No próximo estado, a máquina continua com um evento interno produzido pelas ações anteriores, ou espera que um evento externo venha como um comando de protocolo. Qualquer ação pode definir um evento de exceção que interrompe o fluxo através da lista de ações e para o próximo estado. O modelo de servidor zproto O gerador de código zprotoserverc. gsl produz um único arquivo. inc chamado mecanismo que faz o trabalho árduo. Se necessário, ele também gerará um arquivo. c esqueleto para o servidor, que você edita e constrói. Ele não recria esse arquivo novamente, embora adicione novos talões de ação. O servidor é um ator construído na classe CZMQzactor. CZMQ zactors usam uma API simples e consistente com base na passagem de mensagens: onde myserver é usado no log. Observe que um zactor é efetivamente um thread em segundo plano com uma API de soquete, e você pode passar instâncias de zactort para todos os métodos de passagem de mensagens CZMQ. O zactor gerado aceita essas mensagens: em vez de executar o servidor como um programa principal, você escreve um programa principal que cria e trabalha com atores do servidor. Eles são executados como serviços em segundo plano, aceitando clientes em uma porta ZMQ ROUTER. O método de ligação expõe essa porta para o mundo exterior. Sua entrada para o gerador de código é dois arquivos XML (sem esquemas, DTDs, codificações de entidades) que definem um conjunto de estados e as mensagens de protocolo usadas para gerar o codec. Aqui está um exemplo mínimo de helloserver. xml que define um servidor Hello, World: Você também precisará um hellomsg. xml mínimo como abaixo. Seu nome é definido na linha 5 do helloserver. xml, como protocolclass. Nomes de estados, eventos e ações são insensíveis às maiúsculas e minúsculas. Por convenção, no entanto, usamos maiúsculas para eventos de protocolo. Os eventos de protocolo também podem conter espaços ou hifens incorporados, que são mapeados para underscores. Nesse caso, HELLO e WORLD são duas mensagens que devem ser definidas no arquivo hellomsg. xml. O servidor gerido gerencia os clientes automaticamente. Para construir isso, faça: na primeira vez que você fizer isso, você obterá um arquivo de origem helloserver. c. Você pode editar que não será regenerado. O código gerado vai, em vez disso, para o helloserverengine. inc. Dê uma olhada se você quiser. A opção de rastreamento mostra todas as mensagens de protocolo recebidas e enviadas. Existem duas ações predefinidas: enviar, que envia uma mensagem de protocolo específico e termina, o que termina a conexão do cliente. Outras ações mapeiam as funções em seu próprio código, por exemplo: O código do seu servidor (as ações) obtém uma API pequena para trabalhar com: As superações são uma abreviatura para reduzir a quantidade de repetição propensos a erros em uma máquina de estado. Aqui está a mesma máquina de estado usando um superestado: observe a lógica do PING, que diz, quando o cliente envia PING, responda enviando PONG e permaneça no mesmo estado. Para protocolos complexos, você pode coletar o tratamento de erros juntos usando o evento curinga, o que significa todos os outros eventos de protocolo nesse estado. Por exemplo: Propriedades de cliente e servidor No seu código de servidor, você possui duas estruturas, clientt e servert. Observe que a estrutura do cliente deve sempre começar com essas variáveis ​​(a mensagem usa o nome do protocolo que você definiu): E a estrutura serrada deve sempre começar com essas variáveis: Expiração da conexão do cliente Se você definir um evento expirado em qualquer lugar em sua caixa de diálogo, o servidor irá Expira automaticamente clientes ociosos após um tempo limite, o qual é padrão por 60 segundos. É esperto para colocar isso em um superestado: para ajustar o tempo de expiração, use esse método (por exemplo, para definir para 1 segundo): o tempo limite do servidor também pode vir de um arquivo de configuração, veja abaixo. É uma boa prática fazer batimentos cardíacos, enviando um PING do cliente e respondendo a isso com um PONG ou similar. Não pulsa o coração do servidor para clientes frágeis. Arquivo de Configuração do Servidor Você pode chamar o método de configuração no objeto do servidor para configurá-lo e você também pode chamar o método definido posteriormente para alterar as opções de configuração individuais. O formato do arquivo de configuração é ZPL (ZeroMQ RFC 5), que se parece com isto: eco e bind na seção helloserver são executados automaticamente. Integração do Reator CZMQ O mecanismo gerado oferece integração do zloop para que você possa monitorar seus próprios soquetes para atividade e executar callbacks quando as mensagens chegam sobre eles. Use este método API: o mecanismo invoca o manipulador com o servidor como o argumento. Aqui está o estilo geral de usar esse manipulador. Primeiro, na função de inicialização do servidor: Onde o somesocket é um soquete ZeroMQ, e onde o documentário parece assim: De modo semelhante, você pode dizer ao motor que ligue para uma função do monitor em algum intervalo específico, p. Uma vez por segundo. Use este método de API: Ligue para isso na função de inicialização do servidor: Se o somemonitor se parece com isto: O Gerador de Cliente O projeto do zproto permite que você gere pilhas de clientes assíncronas completas em C para conversar com os mecanismos do servidor. Em geral, o modelo e a cadeia de ferramentas são semelhantes aos usados ​​para servidores. Consulte o gerador de código zprotoclientc. gsl. As principais diferenças são as seguintes: Um cliente gerencia uma conexão com um servidor. Geramos uma API de CLASS cheia que envolve o ator cliente com métodos convencionais. O modelo XML do cliente possui um idioma para definir esses métodos. O modelo de cliente zproto Sua entrada para o gerador de código é dois arquivos XML que definem um conjunto de estados e as mensagens de protocolo usadas para gerar o codec. Aqui está um exemplo mínimo de helloclient. xml que define um cliente Hello, World: O gerador de código zprotoclientc. gsl produz: um arquivo. h que atua como API pública para o seu cliente. Um arquivo. inc chamado mecanismo que executa a máquina de estado. Primeira vez, um arquivo. c de esqueleto para sua classe de cliente. O cliente é um ator criado na classe CZMQzactor. O zactor gerado aceita essas mensagens: mais uma mensagem para cada método definido no modelo, incluindo os métodos pré-definidos do construtor e do destruidor (chamado depois e antes da construção e destruição, respectivamente). A pilha do cliente é então envolvida em uma clássica CLASSE API como esta: os nomes são insensíveis às maiúsculas e minúsculas. Por convenção, no entanto, usamos maiúsculas para eventos e métodos de protocolo. Os eventos de protocolo também podem conter espaços ou hifens incorporados, que são mapeados para underscores. Nesse caso, HELLO e WORLD são duas mensagens que devem ser definidas no arquivo hellomsg. xml. Para construir isso, faça: na primeira vez que você fizer isso, você obterá um arquivo de origem helloclient. c. Você pode editar que não será regenerado. O código gerado vai, em vez disso, para helloclientengine. inc e helloclient. h. Dê uma olhada se você quiser. A opção de rastreamento mostra todas as mensagens de protocolo recebidas e enviadas. Existem duas ações predefinidas: enviar, que envia uma mensagem de protocolo específica e termina, que termina o cliente. Outras ações mapeiam as funções em seu próprio código, por exemplo: O código do seu cliente (as ações) obtém uma API pequena para trabalhar com: Use o método enginesetheartbeat para gerar um evento de batimento cardíaco regular quando conectado e envie um PING a cada vez. O servidor precisa responder com um PONG. Em seguida, defina um tempo limite de expiração de 2 ou 3 vezes o intervalo do batimento cardíaco, e use isso para detectar um servidor inoperante. Superstates são uma abreviatura para reduzir a quantidade de repetição propensos a erros em uma máquina de estado. Aqui está a mesma máquina de estado usando um superestado: para protocolos complexos, você pode coletar o tratamento de erros juntos usando o evento curinga, o que significa todos os outros eventos de protocolo neste estado. Por exemplo: Antes de Ações do Estado Como outra maneira de reduzir a repetição propensa a erros, é possível adicionar ações a serem executadas para qualquer evento que transite para ou de um determinado estado. Isso é modelado com um elemento anterior ou posterior contendo um ou mais elementos de ação dentro de um elemento de estado. As ações fornecidas serão executadas somente quando o estado da máquina muda para ou desse estado (devido a um evento que tenha o próximo atributo definido). No seu código de cliente, você possui uma estrutura clientt. Observe que a estrutura do cliente deve sempre começar com essas variáveis ​​(o msgout e o msgin usarão qualquer nome do protocolo que você definiu): Temporizador de expiração do cliente Se você definir um evento expirado em qualquer lugar em sua caixa de diálogo, o cliente executará automaticamente um expiredevent após um tempo limite. Para definir o tempo limite de validade, use enginesetexpiry (). O evento expirado repetirá sempre que não houver atividade do servidor, até que você estabeleça uma caducidade de zero (que o encerre). Para simplificar a entrega de uma API convencional não-ator, você pode definir métodos em sua máquina de estado. Aqui estão alguns exemplos tirados de projetos reais: cada método é implementado como um método CLASS clássico, com a API pública no cabeçalho. h gerado e o corpo no mecanismo. inc gerado. Por exemplo: quando o aplicativo de chamada usa o método, isso pode fazer algumas ou várias dessas coisas: envie uma mensagem para o ator do cliente, se o método não tiver o atributo 1 imediato. Isso gera um evento na máquina de estado do cliente, correspondente ao nome do método. Aguarde um dos conjuntos de respostas do ator e armazene propriedades de resposta no objeto cliente. Estes são definidos por uma ou mais etiquetas. Retornar uma propriedade para o chamador. Isso é definido pelo atributo de retorno da tag. Todas as respostas possíveis são definidas como objetos. As respostas dos atores são sempre vários quadros. O primeiro é o nome da resposta, e os seguintes são os campos de resposta. Atualmente, nós apenas suportamos dois tipos de campos: cadeia e número, que mapeiam para char e int. Os campos que você passa em um método são acessíveis às ações da máquina de estado do cliente através da estrutura de autogtargs. Por exemplo: métodos personalizados escritos à mão Dentro do seu modelo de estado, você pode incluir outro arquivo XML com métodos manuscritos personalizados para expandir facilmente o estado do maschine. Para isso, inclua o seguinte: O helloclientcustom. xml pode conter três seções ltheadergt. Ltsourcegt e ltapigt. O conteúdo da seção ltheadergt e ltsourcegt será colocado nos arquivos helloclient. (Hc). O ltapigt define uma API zproject para seu código personalizado e só pode ser usado em conjunto com o zproject. Por favor, note que ltheadergt e ltapigt são exclusivos, pois o cabeçalho será gerado pela API pelo zproject. O helloclientcustom. xml pode ser parecido com: Ao usar a API do zprojects, você precisará escapar do lt e gt por enquanto: Protocol Design Notes Esta seção aborda alguns aprendentes aprendendo protocolos, usando o zproto e, mais geralmente: Heartbeating e Client Expiração O batimento cardíaco mais simples e robusto O modelo de caducidade da conexão parece ser o seguinte: o servidor desconecta os clientes que não respondem após algum tempo limite de expiração, que você pode configurar usando a mensagem SET e a propriedade servertimeout. Um bom tempo de validade é talvez de 3 a 10 segundos. O mínimo permitido é 2000 milissegundos. O coração do cliente bate o servidor enviando um ritmo cardíaco PING a cada segundo se não houver nenhuma outra atividade. Você pode fazer isso chamando enginesettimeout (self, 1000) no cliente e no processamento expiredevent, envie um comando PING (ou similar). O servidor responde aos comandos PING com um PING-OK (ou similar), quando está em um estado conectado válido. Quando o servidor não considera o cliente como conectado, ele responde com INVALID (ou similar). O cliente aceita e descarta PING-OK. Se receber INVALID, ele reinicia a sessão de protocolo enviando OPEN (ou similar). O servidor aceita OPEN em todos os estados externos e sempre trata isso como uma solicitação para iniciar uma nova sessão de protocolo. Esta abordagem resolve conexões TCP obsoletas, bem como clientes mortos e servidores mortos. Isso faz com que o intervalo de batimento cardíaco seja uma decisão do lado do cliente e o cliente expira uma decisão do lado do servidor (o que parece melhor em ambos os casos). Para mais informações Embora a documentação do Libero seja bastante antiga agora, é útil como um guia para o que é possível com máquinas de estado. O modelo Libero adicionou superstates, substantes e outras formas úteis de gerenciar máquinas de estado maiores. O exemplo de trabalho atual do gerador do servidor zproto é o projeto zeromqzbroker, e especificamente a classe zpipesserver. Você pode encontrar o GSL no Github e há um histórico antigo para a chamada programação orientada para modelos que usamos no iMatix. Esta documentação foi gerada a partir de zprotoREADME. txt usando o Gitdown